LIVRE

Auteur(s) Wallis, W.A. et Roberts, H.V.
Titre Statistics: A new approach
[Statistiques: Une nouvelle approche]
Édition Glencoe: Free Press. 1956
Cote Biblio. HA29W3356
Descripteurs Association Base Contrôle Corrélation Description Distribution Échantillonnage Enquête Estimation Exemple Expérience Hasard Inférence Mauvais_usage Mesure Non_paramétrique Normale Observation Organisation Probabilité Qualité Raccourci Régression Relation Schème Série Temporel Tendance_centrale Test Utilisation Variabilité
Commentaires
  • Ce livre peut être classé dans la catégorie des manuels à lire absolument. En effet, comme son nom l'indique, et malgré sa date, il présente les statistiques selon «une approche nouvelle»
  • Il est écrit presque comme un roman. Non pas que les formules sont évitées, mais elles sont mises en contexte et justifiées, non pas mathématiquement, mais parce qu'elles permettent de faire parler les données d'une étude qui porte sur quelque chose (i.e. du contenu). Ce livre est donc à recommander à toutes les personnes qui pensent encore qu'il «faut faire des statistiques parce qu'il faut faire des statistiques»! De plus, le taux d'intégration (i.e. les liens d'un chapitre à l'autre) est assez étonnant. Bref, pour avoir une vue d'ensemble des statistiques
  • Autre particularité intéressante de ce livre: la quantité impressionnante d'exemples tirés (plusieurs centaines) de cas concrets expliqués et mis en contexte
Table des matières
(traduction)

    La nature des statistiques

  1. Le champ des statistiques
  2. L'utilisation efficace des statistiques
  3. Abus des statistiques
  4. Idées de base
  5. Observation et mesure
  6. Description statistique

  7. L'art d'organiser les données
  8. Moyennes
  9. Variabilité
  10. Association
  11. Inférence statistique

  12. Hasard et probabilité
  13. Distributions d'échantillonnage et distribution normale
  14. Tests statistiques et procédures de décision
  15. Procédures de test additionnelles
  16. Estimation
  17. Sujets spéciaux

  18. Devis de recherche
  19. Contrôle de qualité statistique
  20. Relations entre les variables
  21. Séries temporelles
  22. Raccourcis