TABLEAUX ET DIAGRAMMES DE PRÉDICTION
GÉNÉRALITÉS
Lorsque, pour un certain test, il existe un éventuel «critère» que le test tente de prédire (c.f. validation critériée), il est possible d'utiliser la relation entre le résultat et le critère pour donner une interprétation aux scores en fonction de la performance attendue au critère- Plusieurs méthodes permettent de faire une telle prédiction
- Les données utilisées seront celles d'un échantillon de validation
- La prédiction sera d'autant plus précise que la relation entre le résultat et le critère est «forte» (d'où la nécessité des qualités psychométriques)
Par exemple, soit un test d'admission à l'université. En traçant le diagramme de corrélation entre le résultat à ce test et la note finale au baccalauréat, on obtiendrait la figure suivante (où r = 0,9):
Un première méthode consisterait à utiliser la «droite de régression» pour prédire la note finale à l'aide du score au test
- Par exemple, pour un résultat de 25 au test, on pourrait prédire une note finale de 1,5 (voir la ligne dans la figure ci-dessus)
- Cette méthode est plutôt sophistiquée et certaines gens préfèrent s'en remettre à des méthodes plus simples...
TABLES DE PRÉDICTION
La table de prédiction est une façon simplifiée (moins précise) d'effectuer la prédiction: elle donne la probabilité associée à différents niveaux de performance au critère en fonction de différents groupes de scores au test
Dans l'exemple
précédent, on pourrait
«découper» les résultats au test en classes
de 25 points et la note finale en classes
d'un point
- Ainsi, par exemple, 15 personnes sur 100 obtiendraient à la fois (voir la figure ci-contre):
- Un score au test de 50 ou plus, mais de moins de 75
- Une note finale de 2 ou plus, mais de moins de 3
- En effectuant le calcul pour chacune des combinaisons possibles (et en transformant les fréquences en pourcentages pour chaque groupe de scores au test), on obtient la table de prédiction suivante:
| NOTE FINALE | ||||
| SCORES | 0,00 à 0,99 | 1,00 à 1,99 | 2,00 à 2,99 | 3,00 à 4,00 |
| 0 à 24 | 22% | 78% | 0% | 0% |
| 25 à 49 | 0% | 26% | 74% | 0% |
| 50 à 74 | 0% | 0% | 45% | 55% |
| 75 à 100 | 0% | 0% | 0% | 100% |
- Il serait préférable de prendre un plus grand échantillon...
- Exemple d'interprétation: si un nouvel individu obtient un score de 44 au test (donc entre 25 et 49), il a 26% des chances de terminer son bac avec une note de 1,xx et 74% de le terminer avec une note de 2,xx
LE DIAGRAMME DE PRÉDICTION
Lorsque le «critère» à prédire est dichotomique (succès/échec), on peut représenter graphiquement la table de prédiction sous la forme d'un diagramme de prédiction- La hauteur de chaque «barre» indique, pour chaque classe de scores au test, la probabilité estimée de succès (ou d'échec) au critère
Supposons, par exemple, qu'un certain test d'admission à l'université est supposé prédire si l'individu complétera (succès) ou non (échec) son bac
- On pourrait avoir le diagramme suivant
- Exemple d'interprétation: si un nouvel individu obtient un stanine de 4 lors du test d'admission, on estime qu'il a 27% des chances de terminer son bac (et 73% de ne pas le terminer...)
- Les autres stanines s'interprètent de la même façon
Il existe, évidemment, nombre d'autres façons de représenter le lien entre le résultat à un test et un «critère»
- Afin de donner une interprétation de ce résultat