COEFFICIENT DE FIDÉLITÉ

Idéalement, une mesure de fidélité d'un test devrait indiquer la relation entre les scores «vrais» de la caractéristique mesurée et les scores obtenus via le test

• Mais on ignore ces «vrais» scores (sinon, il n'y aurait aucun problème)
• Tout ce que l'on a, c'est deux mesures de la même caractéristique

Supposons que nous disposions de deux versions parallèles d'un test ainsi que du score «vrai» pour cette caractéristique, la situation pourrait être la suivante:

• Notons, à propos de l'individu marqué par un cercle:
• Score «vrai» = 63
• Score au test 1 = 71
• Score au test 2 = 64
• Aucun des scores aux
  tests n'est exact

• Si les deux tests sont vraiment parallèles, leur corrélation respective avec le «vrai» score sont à peu près égales
• Ici, on a r = 0,92
• Cette corrélation est maximale quant à la relation du test avec n'importe quelle autre mesure
• En calculant r² = 0,84, on peut affirmer que les «vraies» variations (différences individuelles) expliqueraient 84% des variations des scores au test 1 (ou au test 2)

C'est ce pourcentage de variations qu'indiquera le coefficient de fidélité

• Et ce, peu importe le type de fidélité considéré

Dans les cas réels, les «vrais» scores sont inconnus

• On a cependant les résultats provenant de deux situations distinctes

Dans l'exemple précédent, le diagramme de corrélation entre les deux versions du test est le suivant

• Les deux scores contiennent de la variance d'erreur
• Par conséquent, la relation entre eux est plus faible que la relation de chacun d'eux avec le «vrai» score
• Ici, on a r = 0,84

Le point important c'est que le coefficient de corrélation entre les deux scores est équivalent au pourcentage de variance (r²) expliquée par le «vrai» score (c.f. page précédente)

• C'est ce coefficient de corrélation entre les scores (réels) qui sera appelé coefficient de fidélité
• Il s'interprète directement (i.e. sans le mettre au carré) comme un pourcentage de variance «vraie» et, par conséquent, (1-r) s'interprète comme un pourcentage de variance d'erreur

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