COHÉRENCE INTERNE: FIDÉLITÉ PAR BISSECTION
DÉFINITION
La fidélité par bissection est une technique qui consiste à diviser un test (une seule version) en deux parties «équivalentes» afin de calculer un «sous-score» pour chacune de ces parties- Coefficient de fidélité -> corrélation (corrigée) entre les deux «sous-scores»
- Variance d'erreur -> fluctuations aléatoires des performances dues au choix particulier des items
- Comme il n'y a qu'une seule passation, la stabilité des scores n'entre pas en jeu ici
- Source d'erreur: l'échantillon particulier des items qui servent à calculer chaque «sous-score»
La cohérence interne d'un test indique donc, suite à une seule passation, à quel point les scores fournis sont indépendants du contenu spécifique des items qui composent le test (échantillonnage des contenus)
MÉTHODE DE BISSECTION
La méthode de bissection a un impact sur la valeur du coefficient de fidélité- Elle devrait garantir un maximum d'équivalence entre les deux parties
La méthode de la «première moitié vs seconde moitié» est rarement pertinente
- Parce que certains facteurs peuvent nuire à l'«équivalence» des moitiés
- Difficulté des items (s'ils sont rangés en ordre croissant)
- Pratique, fatigue, anxiété, etc.
Une méthode courante: «items pairs vs items impairs»
- Moins de facteurs devraient nuire à l'équivalence (répartition au hasard)
- Attention à ne pas diviser les «blocs d'items» qui forment un ensemble centré sur un même problème
- Conséquence: hausse artificielle du coefficient de corrélation
FORMULE DE SPEARMAN-BROWN
Lorsque que l'on se contente de calculer la corrélation entre deux «sous-scores», le coefficient obtenu estime la fidélité d'un demi-test seulement- Exemple: pour un test de 30 questions, la fidélité par bissection fournit un coefficient de corrélation entre deux scores calculés à partir de 15 items
Or, «toutes choses étant égales par ailleurs, plus un test est long, plus il sera fidèle» (en termes de cohérence)
- Il s'agit du principe statistique selon lequel l'erreur d'échantillonnage diminue en raison du nombre d'unités d'observation
- Exemple: un examen d'une seule question est plutôt risqué
- Et plus on augmente le nombre d'items, plus les «erreurs» spécifiques à chaque item devraient s'annuler mutuellement
La formule de Spearman-Brown permet de «corriger» le coefficient de
cohérence pour tenir
compte de l'allongement ou du raccourcissement d'un test
- où rt est le coefficient calculé avec le test actuel
- n est le facteur d'allongement (e.g. n = 3 pour un test trois fois plus long [10->30] alors que n = ½ pour un test deux fois plus court [10->5])
- rn est la valeur estimée du coefficient pour un test n fois plus long
- Dans le cas de la fidélité par bissection, on a n = 2,
d'où la formule
- Par exemple, supposons que le corrélation obtenue entre les deux demi-tests est
égale à 0,8, on aurait, comme coefficient de cohérence
