SYNTHÈSE DES TYPES DE FIDÉLITÉ

Les divers types de fidélité diffèrent:

• Quant à la méthode de mesure utilisée
• Quant à la source de variance d'erreur considérée

MÉTHODE DE MESURE

Nombre de séances	Nombre de versions
	UNE SEULE	PLUS D'UNE
UNE SEULE	Bissection	Versions parallèles (immédiat)
	Coefficient α
	Inter-correcteurs
PLUS D'UNE	Test-retest	Versions parallèles (avec délai)
	«Inter-examinateurs»

SOURCE DE VARIANCE D'ERREUR

VARIANCE D'ERREUR	MÉTHODE DE MESURE	TYPE DE FIDÉLITÉ
Échantillonnage temporel	Test-retest	Stabilité
	Versions parallèles (avec délai)	Équivalence et stabilité
Échantillonnage des contenus	Versions parallèles (avec ou sans délai)	Équivalence
	Bissection	Cohérence interne
	Cohérence inter-items	Homogénéité
Biais des correcteurs (ou des examinateurs)	Correction (administration) par plusieurs individus	Inter-correcteurs («Inter-examinateurs»)

CUMUL DES ERREURS

Lorsque l'on s'intéresse à la fidélité d'un test, il faut considérer simultanément diverses sources d'erreur potentielles

• Donc, plusieurs coefficients de fidélité
• Ceux-ci indiquent le pourcentage de variance «vraie» ainsi que le pourcentage de variance attribuable à une certaine source d'erreur
• Une partie de la variance considérée comme de la «variance d'erreur» par une méthode est considérée comme de la «variance vraie» par une autre
• Exemple: Un test non homogène peut néanmoins être très stable

Exemple: un test de production artistique est administré deux fois (intervalle de 4 mois) à un groupe de 200 personnes. On choisit 50 copies au hasard pour les faire corriger indépendamment par deux correcteurs.

• Le tableau suivant illustre les différents coefficients calculés

VARIANCE D'ERREUR	COEFFICIENT	r	1 - r
Échantillonnage temporel	Stabilité	0,60	0,40
Échantillonnage des contenus	Cohérence interne	0,80	0,20
Biais des correcteurs	Inter-correcteurs	0,90	0,10
			0,70

• Si on suppose que les erreurs sont cumulatives, on calcule donc que 70% (0,70) de la variance peut être attribuée à de l'erreur de mesure
• Par conséquent, il n'y a que 30% (1 - 0,70 = 0,30) de la variance qui peut être considérée comme «vraie»!
• C'est ce qu'illustre la figure ci-contre:

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