ANALYSE DE RÉGRESSION
ET DE CORRÉLATION: RAPPELS

L'analyse de régression permet de déduire une équation d'estimation qui décrit la
nature fonctionnelle de la relation entre deux variables, alors que
l'analyse de corrélation donne une mesure de la force de cette relation

En formule, une droite de régression est donnée par

où
X = la valeur de la variable indépendante
Yc = la valeur estimée de la variable dépendante
a = l'ordonnée à l'origine, i.e. la valeur de Yc lorsque X = 0
b = la pente, i.e. la variation de Yc pour une variation d'une unité de X

On a aussi



Le coefficient de détermination
est une mesure de la proportion des variations de la variable Y
qui s'«explique» par les variations de la variable X


Le coefficient de corrélation

Lors de la 4e partie du cours, on a présenté l'exemple (#2) suivant:
On cherche à déterminer si, dans la ville Pompaluile, il existe une relation entre le
nombre de véhicules qui passent devant une station d'essence et le nombre de
litres d'essence vendus (moyennes par jour, sur un an). Voici les résultats:
Emplacement X = Nombre de véhicules (centaines) Y = Nombre de litres (milliers)
Rue Barbe 3 100
Rue Brique 4 112
Rue Gueuse 5 150
Avenue Anse 7 210
Rue Elle 2 60
Chemin Sire 3 85
Chemin Soeur 2 77


Rappelons les résultats obtenus
ΣX = 26, ΣY = 794, ΣXY = 3497, ΣX2 = 116, ΣY2 = 105 898


Par conséquent, la droite est

De plus

Suite > L'ERREUR TYPE DE L'ESTIMATION