COMPARAISON DES MESURES DE DISPERSION

Il n'y a pas de règle générale pour déterminer laquelle des mesures de dispersion
est la plus pertinente pour caractériser une distribution

Voici les principales caractéristiques des mesures de dispersion

Caractéristique Étendue Écart moyen Écart type Intervalle semi-IQ

Compréhen-
sibilité Facile Facile Plus difficile Facile

Calcul Facile Facile Plus difficile Peut être long

Influence des données Deux valeurs seulement Même poids Poids différent Deux valeurs seulement

Influence des valeurs extrêmes Forte Plus faible Forte Non

Utilisation avec
des distribu-
tions fortement
dissymétriques ± ± Pas vraiment Fréquent

Calcul avec des classes
ouvertes Non Non Non Oui

Possibilité d'inférence Non - Oui Non

Propriétés mathématiques Minimales Oui Beaucoup Minimales

Suite > MESURE DE DISPERSION RELATIVE

Caractéristique	Étendue	Écart moyen	Écart type	Intervalle semi-IQ
Compréhen- sibilité	Facile	Facile	Plus difficile	Facile
Calcul	Facile	Facile	Plus difficile	Peut être long
Influence des données	Deux valeurs seulement	Même poids	Poids différent	Deux valeurs seulement
Influence des valeurs extrêmes	Forte	Plus faible	Forte	Non
Utilisation avec des distribu- tions fortement dissymétriques	±	±	Pas vraiment	Fréquent
Calcul avec des classes ouvertes	Non	Non	Non	Oui
Possibilité d'inférence	Non	-	Oui	Non
Propriétés mathématiques	Minimales	Oui	Beaucoup	Minimales