Exemples
Un test est souvent formé d'un échantillon d'items
représentant un ensemble potentiellement infini de questions
On assiste à un premier cours pour voir si ça risque d'être
intéressant
On goûte au vin avant de le servir, etc.
Le but de l'échantillonnage est de fournir suffisamment d'informations
pour que des inférences concernant la population puissent être faites.
En fait, dans nombre de cas, il s'avère tout simplement impossible
d'étudier toute
la population, parce que ce serait risqué, paradoxal ou trop exigeant.
Lors de l'échantillonnage, on tente de choisir un sous-ensemble
de la population qui représente le plus fidèlement possible
les caractéristiques (à l'étude) de la population
Cependant, il est impossible de choisir un échantillon qui soit parfaitement
représentatif de la population. Il est farfelu de penser que l'indice statistique
obtenu pour un échantillon prenne exactement la même valeur que le
paramètre
que l'on désire estimer.
Exemple: la moyenne du revenu des gens de cette classe (peut-être $8409) est
possiblement proche de la valeur moyenne pour tous les étudiants/es de l'Uqam
(peut-être $8552), mais pas nécessairement identique
En somme, il est impossible d'éliminer complètement l'erreur
d'échantillonnage
Mais les méthodes de l'inférence statistique
tiennent systématiquement compte de ce type d'erreur.
À noter que la seule façon d'éliminer complètement cette
erreur serait d'étudier
l'ensemble de la population.
Le temps
Il faut parfois prendre une décision rapide
Exemple: mise en marché d'un nouveau produit
Précision des résultats échantillonnaux
Les résultats de petits échantillons fournissent
parfois toute l'information nécessaire
Exemple: une prise de sang
Situations paradoxales
Lorsque la mesure a un impact sur l'unité d'observation,
il peut être paradoxal de tester toutes les unités
Exemple: tester la durée de fonctionnement des ampoules
Population fluctuante
La population peut changer le temps que se déroule l'observation
Exemple: calculer le nombre total de mouches noires au Québec