On généralisera ici cette notion à l'analyse de la
différence entre deux populations
i.e. on tentera de déterminer, à partir d'un échantillon de chaque
population, si ces
populations sont différentes en ce qui a trait à une caractéristique
donnée
(On verra ici les différences de moyennes et de pourcentages)
Note importante: Les méthodes présentées ici se
restreignent
aux situations où les échantillons sont indépendants
i.e. qu'ils proviennent de groupes différents et que l'échantillon
prélevé dans l'un
des groupes n'est d'aucune façon relié à l'échantillon
prélevé dans l'autre groupe
Ainsi, toutes les situations où les unités sont appariées, de
quelque façon que
ce soit, ne sauraient faire appel aux méthodes présentées dans cette
partie
On a vu que tout test d'hypothèse repose sur la comparaison d'un indice à
une
distribution d'échantillonnage présumée par la validité de
l'hypothèse nulle
Si cet indice calculé à partir des données échantillonnales
a peu de chances de se
produire, si l'hypothèse nulle était vraie, alors on rejette cette
hypothèse
Dans les cas présentés ci-dessous, cet indice est une
différence
entre deux moyennes (ou deux pourcentages) d'échantillon.
Puisqu'il s'agit d'indices statistiques,
une certaine erreur est associée à chacun d'eux.
Par conséquent, la différence entre deux moyennes (ou deux
pourcentages)
d'échantillon contient aussi une certaine part d'erreur.
Il est donc essentiel de déterminer ce qu'est la distribution
d'échantillonnage
de la différence entre ces deux moyennes (ou ces deux pourcentages)
Suite > DISTRIBUTION D'ÉCHANTILLONNAGE DE LA DIFFÉRENCE ENTRE DEUX MOYENNES