DIFFÉRENCE SIGNIFICATIVE
ET DIFFÉRENCE SIGNIFIANTE

Après le calcul, il faut nécessairement juger l'AMPLEUR
de cette différence à la lumière de nos questions de recherche

La différence entre deux populations peut être jugée significative
du point vue statistique, mais insignifiante sur le plan conceptuel

Par exemple, si deux échantillons de 1250 personnes sont sélectionnés
au hasard et que leur pourcentage respectif est p₁ = 49% et p₂ = 51%,
on rejettera l'hypothèse nulle H₀: π₁ - π₂ = 0 au seuil de signification de 5%.
π₁ doit effectivement être situé proche de 49% et π₂ doit être proche de 51%.
Mais, ce maigre ≈2% de différence entre les deux populations peut, dans certain
cas, n'être que d'intérêt réduit pour distinguer ces deux populations

Vu d'une autre façon, on peut reprendre l'exemple des 250 psychologues et des
250 psychiatres donné précédemment. On se rappelle que le calcul du rapport
critique (RC = 1,95) nous amenait à conclure que les psychologues sont plus
psychopathes que les psychiatres. Posons maintenant la question suivante:
«Si on plaçait ces 500 personnes en ordre descendant sur le score de psychopathie
et qu'on formait un groupe avec les 250 personnes les plus psychopathes, combien
ce groupe contiendrait-il de psychologues et de psychiatres?»
On pourrait démontrer que la réponse est:
«à peu près 134 psychologues et 116 psychiatres»

En pratique, on doit calculer des indices pour mesurer l'ampleur d'une différence
On pourrait, par exemple, exprimer la différence entre les groupes en termes
d'écarts types; ainsi, dans cet exemple, la différence entre les deux échantillons est
de 0,9 alors que l'écart type est de 5,1 ou 5,2. Par conséquent, la différence est
de 0,9/5,15 = 0,175 écart type
De même, on pourrait transformer le RC critique en coefficient de détermination

Ce qui démontre que le pourcentage de variance expliquée est très faible

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