LES DEUX TYPES D'ERREURS

Selon que la décision statistique nous amène à accepter ou à rejeter H0,
il existe une probabilité de commettre une erreur de décision dans chaque cas

Définitions

L'erreur de type I (ou de «première espèce») est l'erreur commise
quand l'hypothèse nulle est rejetée, alors qu'elle est vraie
(cette erreur est jugée plus grave que l'autre)

L'erreur de type II (ou de «deuxième espèce») est l'erreur commise
quand l'hypothèse nulle est maintenue, alors qu'elle est fausse

En fait, il y a quatre possibilités qu'on représente par le tableau suivant
  DÉCISION
RÉALITÉ
H0 est maintenue
H0 est rejetée
H0 est vraie Aucune erreur Erreur de type I
H0 est fausse Erreur de type II Aucune erreur

Exemple

Dans le cas du test pour la méthode contraceptive (H0: 99%)
  DÉCISION
RÉALITÉ		 H0 est maintenue
(inefficace)		 H0 est rejetée
(efficace)
H0 est vraie
(inefficace)		 Aucune erreur Erreur de type I
H0 est fausse
(efficace)		 Erreur de type II Aucune erreur

Notons que, pour une décision en particulier,
on commet OU on ne commet pas d'erreur
Si on commet une erreur, elle est de type I OU de type II
(selon la décision)

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