TEST BILATÉRAL vs TEST UNILATÉRAL
TEST BILATÉRAL
Lorsqu'on ne peut spécifier de direction particulière pourl'hypothèse alternative, on dit que le test est bilatéral
Dans ce cas, les hypothèses sont de la forme
H0: θ = valeur présumée vs
H1: θ ≠ valeur
présumée
(où θ est le paramètre)
Dans ce cas, il importe peu que le paramètre soit plus grand ou plus petit,
ce qui compte, c'est qu'il diffère de la valeur supposée en
hypothèse,
et c'est là la seule conclusion possible
Dans ce type de test, il y a deux régions de rejet, situées aux
extrémités
de la distribution et chacune est d'aire α/2
TEST UNILATÉRAL
Lorsqu'on peut spécifier une direction particulière pourl'hypothèse alternative, on dit que le test est unilatéral
Dans ce cas, les hypothèses sont de la forme
H0: θ ≥ valeur
présumée vs H1: θ < valeur
présumée (unilatéral à gauche)
ou
H0: θ ≤ valeur
présumée vs H1: θ > valeur
présumée (unilatéral à droite)
Dans ce cas, le rejet de l'hypothèse nulle permet de conclure que la valeur du
paramètre est, respectivement, inférieure ou supérieure, à la
valeur présumée
Dans ce type de test, il y a une seule région de rejet,
située du côté spécifié par l'hypothèse
alternative et d'aire α
Note: le test unilatéral est préférable puisque, pour un seuil de
signification donné,
il est plus puissant (moins d'erreurs de type II)
Graphiquement, on a par exemple (pour α = 0,05)
le test bilatéral
et le test unilatéral (à droite)
